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Définition : le Knowledge Management

Publié le 7 avril 2015

La reconnaissance du « knowledge » comme un véritable capital immatériel à forte valeur ajoutée dans l’entreprise, a contraint les chefs d’entreprises à changer leurs méthodes managériales. C’est alors qu’est né, dès la fin des années 80, le « knowledge management ».

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    Il est possible de définir la connaissance comme un ensemble de notions et de principes qu’une personne acquiert par l’étude, l’observation ou l’expérience tout au cours de sa vie. Le principal défi du « knowledge management » consiste à traiter, organiser, partager, analyser, et mémoriser ce capital au sein de l’entreprise. Mais alors, comment « stocker » de la connaissance ?

    En informatique, les systèmes à base de connaissance (SBC), qui regroupent des méthodes et  techniques permettant de manipuler des connaissances sur ordinateur, essaient de résoudre ce problème.
    Les SBC sont des logiciels qui permettent de modéliser des connaissances et des règles de raisonnement (calculs, logique, cause, effet, etc..) ?

    Voici quelques caractéristiques des SBC :

    • Séparation de la connaissance et du raisonnement
    • Contient de la connaissance experte
    • Se focalise sur une expertise donnée
    • Raisonne avec des symboles
    • Permet le raisonnement « incertain »
    • Résout des problèmes pour lesquels il existe des experts

    Le knowledge engineering représente l’ensemble de méthodes et techniques permettant de manipuler des connaissances sur ordinateur.
    Il sert à :

    • Définir une aide à l’utilisateur (méthodes, logiciels, organisation…)
    • Représenter des connaissances de natures différentes (individuelles ou collectives, explicites ou implicites, stabilisées ou évolutives, expertes ou techniques …)
    • Rendre ces connaissances accessibles dans un système informatique
    • Le but de la représentation de connaissances est de modéliser un domaine particulier d’application de sorte que la représentation ou le modèle obtenu soit manipulable par une machine

    Pour se faire, Le knowledge engineering s’appuie sur les systèmes à base de connaissances (SBC) qui sont des logiciels qui permettent de modéliser des connaissances et des règles de raisonnement.
     

    Buts des SBC :

    • Modélisation des connaissances
    • Modélisation du raisonnement
    • Génération d’explication
    • Acquisition et apprentissage
    • Interface homme / machine
    • Interaction entre les bases de données

    Caractéristiques des SBC :

    • Contient une base de connaissance et une base de raisonnement 
    • Est alimenté par les experts d’un domaine bien particulier
    • A la possibilité de raisonner dans l' »incertain » à l’aide de théories probabilistes 
    • Sont statistiquement plus fiables que les experts dans certains domaines comme le diagnostique médical
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